課程目標(biāo)

深入理解華為大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)及應(yīng)用，了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案、離線批處理、實(shí)時檢索、實(shí)時流處理、融合數(shù)倉、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程等內(nèi)容，掌握華為大數(shù)據(jù)平臺和關(guān)鍵組件的開發(fā)流程、接口，掌握典型場景的開發(fā)方法、勝任大數(shù)據(jù) 開發(fā)者工作崗位

課程大綱

模塊一 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)

1.大數(shù)據(jù)主流技術(shù)

2.大數(shù)據(jù)場景化解決方案

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)

模塊二 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案

1.離線批處理場景方案

2. 離線批處理框架的介紹、技術(shù)原理、參數(shù)屬性、重要配置等，包括數(shù)據(jù)存儲 HDFS，數(shù)據(jù)倉庫 Hive，離線分析 SparkSQL，數(shù)據(jù)采集工具 Loader、Sqoop 等

3. 離線批處理實(shí)際案例 ?

模塊三 大數(shù)據(jù)實(shí)時檢索場景化解決方案 ??

1.實(shí)時檢索場景方案

2.分布式數(shù)據(jù)庫介紹、技術(shù)原理、參數(shù)屬性、重要配置等，包括 HBase、ElasticSearch、GraphBase 等

3.實(shí)時檢索實(shí)際案例

模塊四 大數(shù)據(jù)實(shí)時流計算場景化解決方案

1.實(shí)時流計算應(yīng)用方案

2.實(shí)時流計算組件的介紹、技術(shù)原理、參數(shù)屬性、重要配置等，包括 Flume、Kafka、Flink、

SparkStreaming、Redis 等

3.實(shí)時流處理配置方案及成功案例

模塊五 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案

1.數(shù)據(jù)倉庫背景介紹

2.GaussDB 200 介紹

3.融合數(shù)倉案例